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術後3個多月，每天從鏡子看到自己如此滿意的胸部真的很滿意!女性私密處長久以來一直是禁忌的話題，台北市安和美醫美外科診所丁醫生提議，小腸繞道手術主要作用繞道的近端及遠端部位。但是隨著風氣日漸開放，現代女性已經能堂而皇之的討論，尤其像是陰部整型的問題，甚至被搬上螢幕，丁斌煌醫師在上週的專訪中提到了「東海大學第二學科費帳單過期》可以每天上工的工作
」這個議題。同時也是中山區小腸繞道丁斌煌評價建議目前透過進步的醫美整形方式，無論是鬆弛的陰唇，或是性行為時敏感度不夠的G點，都可以獲得改善，使女性盡享歡愉的同時，還能達到快感。

台北市安和美醫美外科診所丁醫生認為，女性能不能「性」福，G點是重要關鍵之一，由於一般人的G點大多較短、小，位置又較為隱密，再加上東方人對性的觀念不及歐美國家開放，因此造成許多人會有不知道G點位置、G點不敏感等問題。此外，G點若無法時常碰觸、刺激，久了就會慢慢萎縮，變得更不容易摩擦到，導致女性在做愛時更難達到高潮。

G點是1950年代由德國醫師愛倫斯特．葛貝芬格（Dr.Ernest Grafenberg）所提出，指女性陰道下1/3，靠近恥骨的陰道前壁的一塊區域。經由性刺激，這塊區域會產生突起反應，女性也因此達到高潮。「G」為此葛醫師名字的第一個字母，為紀念他的發現而命名。

丁斌煌評價認為，陰道鬆弛是產後婦女最常見的困擾之一，往往會使得夫妻間的性生活大受影響，而現代人生活壓力大，荷爾蒙分泌不足，也會使陰道較為乾澀，尤其在陰道下1/3，靠近恥骨的陰道前壁的G點敏感度下降，影響行房的快感。

安和美醫美外科診所丁醫師評價建議，G點重建術原在歐美較為流行，患者多為25到45歲之女性，但由於國內最近觀念漸漸開放，故諮詢及接受手術的人有日益增加之趨勢。G點重建術能有效提高女性敏感度，並改善性冷感問題。

安和美醫美外科診所丁斌煌提議，做G點重建術或陰唇手術前，一定要找專業醫師做諮詢；術後要注意保持器官的乾淨，建議術後的1個月內，可將陰毛全剃除，以方便陰部盥洗，但切記不可用太過刺激的除毛方式（如：蜜蠟除毛）。若想預防感染，可使用含抗生素的陰道塞劑，平日也要以寬鬆、透氣的衣著為主，幫助術後傷口復原。

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Linq的AI檢索模子登頂HuggingFace MTEB排行榜

波士頓2024年6月5日 /美通社/ -- 生成式人工智能（AI）始創公司Linq頒佈發表，該公司的大型嵌入模型「Linq-Embed-Mistral」在HuggingFace的「大範圍文本嵌入基準（MTEB）」排行榜文本檢索評估中排名第一，超過了NVIDIA、Salesforce、Google，OpenAI和Cohere等競爭敵手。這項評估由全球最大的機械學習平台HuggingFace負責。

Linq的嵌入模型在文本檢索種別中取得了60.2分，高居榜首，領先於NVIDIA（59.4分）和Voyage AI（58.3分）。Google的模子以55.7分緊隨厥後，OpenAI和Cohere別離取得55.4分和55.0分。

HuggingFace的MTEB排行榜對嵌入模型在分類、聚類、成對分類、重排序、檢索、語義文底細似度（STS）和摘要這七個種別中的表示進行了排名。Linq的嵌入模子不僅在文本檢索種別中顯露超卓，在其他種別中也居於領先，整體排名第三。

MTEB總共列出了300多個嵌入模型，註解嵌入模型手藝範疇處於劇烈但良性的競爭態勢。Linq在這項基準測試中的優異顯露證實了其在嵌入模子技術方面的領先優勢。

嵌入模子在生成式AI中至關主要，尤其是通過採用檢索加強生成（RAG）手藝來解決大語言模子（LLM）的幻覺問題。RAG答應模子經由過程拜候LLM內部弗成用的最新數據或內部文檔來產生靠得住的輸出。

負責該項目標Junseong Kim博士透露表現：「我們的研究表明，由於檢索數據具有廣泛的主題多樣性和高難度，GPT生成的數據其實不完善，需要進行完全驗證和改良。通過這些進程，輸出的質量可以晉升到與人工標記數據相當的程度，終究基於MTEB基準數據集到達最好檢索性能。研究結果顯示，經由過程使用GPT對數據進行精心優化和挑選，我們可以建立出針對RAG進行優化的模子，並最大限度地提高在特定範疇的性能。」此外，他還強調：「重要的不單單是數據的改善，訓練方式的優化和快速的嘗試週期也是提高檢索機能的要害。

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」

Linq結合開創人兼首席履行官Jacob Choi說道：「準確的搜刮對於生成式AI企業提高採用率至關主要。我們很高傲可以或許開辟出有助實現這一目標的焦點嵌入模型，而且我們還將不斷擴大和完美該模型，以確保在金融和法律等專業範疇供應正確的文本搜索。」Choi指出，2023年，ChatGPT的出現讓生成式AI的B2C（企業對消費者）用例起頭鼓起。到了2024年，隨著準確性和安全手藝的不息改善，B2B（企業對企業）運用也將迎來明顯增進。

關於Linq

Linq（Wecover Platforms Inc）成立於2022年，由麻省理工學院電子與計算機工程系卒業生Jacob Choi和麻省理工學院計算科學與工程專業博士Subeen Pang配合創建。2021年，Choi因其AI神經形態較量爭論研究入選福布斯「30位30歲以下科學範疇精英」榜單。2022年，Linq取得KakaoVentures，Smilegate Investment和Yellowdog的初期投資。2023年，Linq在Samsung Financial Networks主辦的「三星開放式協作」大賽中拔得頭籌，併入選美國最大的非股權式加速器MassChallenge的金融科技項目，繼續與畢馬威美國公司合作。

聯繫人：Jacob Choi （jacob.choi@getlinq.com）

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